Tailoring incoming shear and turbulence profiles for lab‐scale wind turbines
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Abstract An active grid is used to generate a variety of turbulent shear profiles in a wind tunnel. The vertical bars are set to flap through varying angles across the test section producing a variation in the perceived solidity, resulting in a mean shear. The horizontal bars are used in a fully random operational mode to set the background turbulence level. It is demonstrated that mean velocity profiles with approximately the same shear can be produced with different turbulence intensities and local turbulent Reynolds numbers based on the Taylor microscale, λ . Conversely, it is also demonstrated that flows can be produced with similar turbulence intensity profiles but different mean shear. It is confirmed that the length scales and dynamics, the latter being assessed through the velocity spectra and probability density functions, do not vary significantly across the investigation domain. Such flows are of particular relevance for studies investigating the effect of in‐flow conditions on obstacles where these studies wish to decouple the effects of turbulence intensity and mean shear, a feat previously unattainable in experimental facilities. Given that the power output of wind turbines is known to be a function of both mean shear and turbulence intensity, the experimental methodology presented herein is invaluable to the wind turbine model testing community who, at present, cannot exert such control authority over the in‐flow conditions.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle