Elective transfers of preterm neonates to regional centres on non‐invasive respiratory support is cost effective and increases tertiary care bed capacity
Notice bibliographique
Résumé
AIM: Managing capacity at regional facilities caring for sick neonates is increasingly challenging. This study estimated the clinical and economic impact of the elective transfer of stable infants requiring nasal continuous positive airway pressure (NCPAP) from level three to level two neonatal intensive care units (NICUs) within an established clinical network of five NICUs. METHODS: We retrospectively analysed the records of 99 stable infants transferred on NCPAP between two level three NICUs and three level two NICUs in Calgary, Canada, between June 2014 and May 2016. RESULTS: The median gestational age and weight at birth were 28 weeks and 955 g, and the median corrected gestational age and weight at transfer were 33 weeks and 1597 g, respectively. This resulted in cost savings of $2.65 million Canadian dollars during the two-year study period, and 848 level three NICU days were freed up for potentially sick neonates. There were no adverse events associated with the transfers. CONCLUSION: The elective transfer of stable neonates on NCPAP from level three to level two NICUs within an established clinical network led to substantial cost savings, was safe and increased the bed capacity at the two level three NICUs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».