Jaw sensorimotor control in healthy adults and effects of ageing
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
The oro-facial sensorimotor system is a unique system significantly distinguished from the spinal sensorimotor system. The jaw muscles are involved in mastication, swallowing and articulatory speech movements and their integration with respiration. These sensorimotor functions are vital for sustaining life and necessitate complex neuromuscular processing to provide for exquisite sensorimotor control of numerous oro-facial muscles. The function of the jaw muscles in relation to sensorimotor control of these movements may be subject to ageing-related declines. This review will focus on peripheral, brainstem and higher brain centre mechanisms involved in reflex regulation and sensorimotor coordination and control of jaw muscles in healthy adults. It will outline the limited literature bearing on age-related declines in jaw sensorimotor functions and control including reduced biting forces and increased risk of impaired chewing, speaking and swallowing. The mechanisms underlying these alterations include age-related degenerative changes within the peripheral neuromuscular system and in brain regions involved in the generation and control of jaw movements. In the light of the vital role of jaw sensorimotor functions in sustaining life, normal ageing involves compensatory mechanisms that utilise the neuroplastic capacity of the brain and the recruitment of additional brain regions involved in sensorimotor performance and closely associated functions (e.g. cognition and memory). However, these regions are themselves susceptible to detrimental age-related changes. Thus, better understanding of the peripheral and central mechanisms underlying age-related sensorimotor impairment is crucial for developing improved treatment approaches to prevent or cure impaired jaw sensorimotor functions and to thereby improve health and quality of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle