A Clinical Practice Guideline for the Management of Patients With Acute Spinal Cord Injury: Recommendations on the Role of Baseline Magnetic Resonance Imaging in Clinical Decision Making and Outcome Prediction
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The objective of this guideline is to outline the role of magnetic resonance imaging (MRI) in clinical decision making and outcome prediction in patients with traumatic spinal cord injury (SCI). METHODS: A systematic review of the literature was conducted to address key questions related to the use of MRI in patients with traumatic SCI. This review focused on longitudinal studies that controlled for baseline neurologic status. A multidisciplinary Guideline Development Group (GDG) used this information, their clinical expertise, and patient input to develop recommendations on the use of MRI for SCI patients. Based on GRADE (Grading of Recommendation, Assessment, Development and Evaluation), a strong recommendation is worded as "we recommend," whereas a weaker recommendation is indicated by "we suggest." RESULTS: Based on the limited available evidence and the clinical expertise of the GDG, our recommendations were: (1) "We suggest that MRI be performed in adult patients with acute SCI prior to surgical intervention, when feasible, to facilitate improved clinical decision-making" (quality of evidence, very low) and (2) "We suggest that MRI should be performed in adult patients in the acute period following SCI, before or after surgical intervention, to improve prediction of neurologic outcome" (quality of evidence, low). CONCLUSIONS: These guidelines should be implemented into clinical practice to improve outcomes and prognostication for patients with SCI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,128 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,008 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,015 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».