Analysis of earthworm sublethal toxic responses to atrazine exposure using 1H nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabolomics
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Atrazine toxicity to earthworms is still not fully understood, particularly at sublethal concentrations. Because of the ubiquity of atrazine in the environment, it is imperative to understand the impacts of atrazine presence to soil-dwelling organisms. To examine this in detail, we used 1H nuclear magnetic resonance (NMR)-based metabolomics to elucidate earthworm (Eisenia fetida) responses after 48 h of atrazine exposure in contact tests. Earthworms were exposed to 4 sublethal concentrations of 362.4, 181.2, 90.6, and 45.3 ng/cm2, which correspond to 1/8th, 1/16th, 1/32nd, and 1/64th of the median lethal concentration (LC50) values, respectively. After exposure, polar metabolites were isolated from earthworm tissues and analyzed using 1H NMR spectroscopy. Sublethal atrazine exposure induced a nonmonotonic response with respect to exposure concentration and caused an overall suppression in earthworm metabolism. Maltose, fumarate, malate, threonine/lactate, adenosine-5′-triphosphate (ATP), betaine, scyllo-inositol, glutamate, arginine, and glutamine were the metabolites identified as most sensitive to atrazine exposure. These observed fluctuations in the metabolic profile suggest that atrazine reduced ATP synthesis and negatively impacted the health of earthworms after acute sublethal exposure. Our study also demonstrates the utility of NMR-based metabolomics for the basic assessment of sublethal toxicity, which can then be used for more targeted approaches with other molecular techniques. Environ Toxicol Chem 2018;37:473–480. © 2017 SETAC
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».