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Enregistrement W2751482331 · doi:10.1097/der.0000000000000317

Treatment of Multiple-Resistant and/or Recurrent Cutaneous Warts With Squaric Acid Dibutylester: A Randomized, Double-blind, Vehicle-controlled Clinical Trial

2017· article· en· W2751482331 sur OpenAlexvenueno aff
Federica Dall’Oglio, Maria Luca, Sebastiano Barresi, Giuseppe Micali

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCervical Cancer and HPV Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRandomized controlled trialDouble blindClinical trialSurgeryDermatologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Contact immunotherapy with squaric acid dibutylester (SADBE) for cutaneous warts has been reported to be effective, although no controlled studies are available so far. OBJECTIVE: The aim of this study was to evaluate the efficacy of SADBE on cutaneous warts by a randomized, double-blind, vehicle-controlled, clinical trial. METHODS: Thirty-six patients were randomly assigned to SADBE (18 cases) or vehicle (18 cases) group. At 8 weeks, subjects were clinically evaluated for number/size reduction rate and for Investigator Global Assessment. Those who showed improvement extended therapy up to 40 weeks, whereas those who showed unresponsiveness were either switched to SADBE application for up to 48 weeks (if in the vehicle group) or withdrawn from the study (if under SADBE). RESULTS: At 8 weeks, a significant reduction in wart number (P = 0.020) and size (P = 0.010) in the SADBE group, with clearing rates of 41.2% versus 12.5% in the SADBE and vehicle groups, respectively, was observed. Nine remaining SADBE responders who underwent treatment extension up to 40 weeks achieved clearing versus 2 patients of the vehicle group who remained unresponsive. Clearing was obtained in 81.8% of patients who underwent previous ineffective vehicle treatment and had been switched to SADBE. CONCLUSIONS: Squaric acid dibutylester is an effective therapeutic option and is significantly more effective than vehicle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,024

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,095
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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