Clinical Considerations When Applying Vital Signs in Pediatric Korean Triage and Acuity Scale
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Notice bibliographique
Résumé
Initial vital signs of children at the emergency department may be abnormal because of anxiety and irritability, resulting in unrealistic triage levels. This study aimed to evaluate the effectiveness of pediatric triage by clinical decision based on the patient's general condition. The Pediatric Korean Triage and Acuity Scale (PedKTAS) has been used nationwide for triage since 2016. The triage level, as assessed by an experienced triage nurse and based on the patient's clinical condition, was defined as the 'real practice (RP)-level,' while the re-calculated triage level, as assessed by the direct application of initial vital signs, was defined as the 'simulation (S)-level.' A total of 22,841 patients were triaged during the study period. The hospitalization rate according to RP-PedKTAS levels exhibited a significant correlation with the expected hospitalization rate suggested by the Pediatric Canadian Triage and Acuity Scale (CTAS) (P = 0.002), whereas the S-PedKTAS levels did not (P = 0.151). Compared with the previously reported pediatric CTAS level-specific hospitalization rate and intensive care unit (ICU) admission rate, RP-PedKTAS was significantly correlated with both hospitalization rate and ICU admission rate (P = 0.001 and P = 0.012, respectively). However, S-PedKTAS showed no significant correlation in both (P = 0.267 and P = 0.188, respectively). The determination of triage levels based on clinical decision rather than the direct application of abnormal initial vital signs to PedKTAS is more accurate in predicting the hospitalization rate and ICU admission rate.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle