Monoacylglycerol signalling and ABHD6 in health and disease
Notice bibliographique
Résumé
Lipid metabolism dysregulation underlies chronic pathologies such as obesity, diabetes and cancer. Besides their role in structure and energy storage, lipids are also important signalling molecules regulating multiple biological functions. Thus, understanding the precise lipid metabolism enzymatic steps that are altered in some pathological conditions is helpful for designing better treatment strategies. Several monoacylglycerol (MAG) species are only recently being recognized as signalling lipid molecules in different tissues. Recent studies indicated the importance of the ubiquitously expressed serine hydrolase α/β-hydrolase domain 6 (ABHD6), which is a MAG hydrolase, in regulating signalling competent MAG in both central and peripheral tissues. The central and peripheral function of the endocannabinoid 2-arachidonoylglycerol, which is a 2-MAG, and its breakdown by both ABHD6 and classical MAG lipase has been well documented. ABHD6 and its substrate MAG appear to be involved in the regulation of various physiological and pathological processes including insulin secretion, adipose browning, food intake, neurotransmission, autoimmune disorders, neurological and metabolic diseases as well as cancer. Diverse cellular targets such as mammalian unc13-1 (Munc13-1), PPARs, GPR119 and CB1/2 receptors, for MAG-mediated signalling processes have been proposed in different cell types. The purpose of this review is to provide a comprehensive summary of the current state of knowledge regarding ABHD6/MAG signalling and its possible therapeutic implications.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».