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Enregistrement W2751504191 · doi:10.3390/pharmaceutics9030032

Revisiting the Latency of Uridine Diphosphate-Glucuronosyltransferases (UGTs)—How Does the Endoplasmic Reticulum Membrane Influence Their Function?

2017· review· en· W2751504191 sur OpenAlexaff
Yuejian Liu, Michael W.H. Coughtrie

Notice bibliographique

RevuePharmaceutics · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal Health and Biochemistry
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndoplasmic reticulumUridine diphosphateGlucuronidationMicrosomeChemistryBiochemistryGlucuronosyltransferaseUridineEnzymeMembraneAglyconeIn vivoBiophysicsBiologyStereochemistryRNAGlycoside

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uridine diphosphate-glucuronosyltransferases (UGTs) are phase 2 conjugation enzymes mainly located in the endoplasmic reticulum (ER) of the liver and many other tissues, and can be recovered in artificial ER membrane preparations (microsomes). They catalyze glucuronidation reactions in various aglycone substrates, contributing significantly to the body's chemical defense mechanism. There has been controversy over the last 50 years in the UGT field with respect to the explanation for the phenomenon of latency: full UGT activity revealed by chemical or physical disruption of the microsomal membrane. Because latency can lead to inaccurate measurements of UGT activity in vitro, and subsequent underprediction of drug clearance in vivo, it is important to understand the mechanisms behind this phenomenon. Three major hypotheses have been advanced to explain UGT latency: compartmentation, conformation, and adenine nucleotide inhibition. In this review, we discuss the evidence behind each hypothesis in depth, and suggest some additional studies that may reveal more information on this intriguing phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,003
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,100
Tête enseignante GPT0,398
Écart entre enseignants0,298 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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