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Enregistrement W2751514691 · doi:10.1080/00325481.2017.1372034

Sex difference in the association of serum uric acid with metabolic syndrome and its components: a cross-sectional study in a Chinese Yi population

2017· article· en· W2751514691 sur OpenAlex
Shanshan Huang, Xirun Liu, Hui Li, Wang‐Dong Xu, Hong Jia

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevuePostgraduate Medicine · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGout, Hyperuricemia, Uric Acid
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCenters for Disease Control and PreventionSouthwest Medical UniversitySouthwest UniversityDanone Institute of Canada
Mots-clésMedicineCross-sectional studyMetabolic syndromeUric acidAssociation (psychology)PopulationInternal medicineChinese populationPhysiologyDemographyEndocrinologyEnvironmental healthObesityGeneticsPathologyGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: Since the association between serum uric acid (SUA) and metabolic syndrome (MetS) has been reported extensively, it remains unclear whether SUA is associated with MetS and its components in a Chinese Yi population. METHODS: This study recruited 1,903 people (912 men, 991 women) older than 18 years old from the Liangshan region in Sichuan province. Anthropometric measurements and biochemical indexes were measured by a standard protocol. SUA levels were divided into four quartiles by sex. RESULTS: The prevalence of hyperuricemia and MetS is 21.0% and 17.1%, respectively. The levels of SUA were positively correlated with waist circumference, body mass index and triglycerides while negatively correlated with high-density lipoprotein cholesterol in both sexes. Increased SUA levels were accompanied with prevalence of MetS and several components in both sexes (P < 0.05). Men with the highest SUA quartile had an increased risk of MetS [OR (95% CI): 3.101 (1.281-7.504)], and men with higher SUA levels had an increased risk of central obesity, high blood pressure and hypertriglyceridemia compared to the lowest SUA quartile. Women with higher SUA levels had an increased risk of MetS, central obesity, hypertriglyceridemia and a lower risk of high blood pressure compared to the lowest SUA quartile. CONCLUSIONS: SUA levels were closely associated with MetS and several components by sex in Chinese Yi population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,592

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,321
Écart entre enseignants0,287 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle