Structural basis for antibacterial peptide self‐immunity by the bacterial ABC transporter McjD
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Certain pathogenic bacteria produce and release toxic peptides to ensure either nutrient availability or evasion from the immune system. These peptides are also toxic to the producing bacteria that utilize dedicated ABC transporters to provide self‐immunity. The ABC transporter McjD exports the antibacterial peptide MccJ25 in Escherichia coli . Our previously determined McjD structure provided some mechanistic insights into antibacterial peptide efflux. In this study, we have determined its structure in a novel conformation, apo inward‐occluded and a new nucleotide‐bound state, high‐energy outward‐occluded intermediate state, with a defined ligand binding cavity. Predictive cysteine cross‐linking in E. coli membranes and PELDOR measurements along the transport cycle indicate that McjD does not undergo major conformational changes as previously proposed for multi‐drug ABC exporters. Combined with transport assays and molecular dynamics simulations, we propose a novel mechanism for toxic peptide ABC exporters that only requires the transient opening of the cavity for release of the peptide. We propose that shielding of the cavity ensures that the transporter is available to export the newly synthesized peptides, preventing toxic‐level build‐up.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».