Gene Flow Constrains and Facilitates Genetically Based Divergence in Quantitative Traits
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that gene flow will decrease phenotypic differences among populations. Correlational studies have in some cases documented constraining effects of gene flow on phenotypic divergence and/or have also provided evidence for local differentiation despite high gene flow. However, correlative studies are unable to evaluate how gene flow affects genetically based phenotypic divergence or the extent to which gene flow constrains adaptive divergence. Translocation experiments using Trinidadian guppies provided an opportunity to test the effects of new gene flow on quantitative traits in native recipient populations. We measured a suite of traits in guppies reared in common garden environments before and multiple generations following gene flow from guppies that originated from a different environment. We interpreted our results in light of a priori predictions based on evolutionary theory and extensive background information about guppies and our focal populations. Although we could not include a spatiotemporal control that would allow us to be certain that the observed changes were directly caused by gene flow, we found that post-gene flow populations showed genetically based shifts in most traits. Whether traits shifted in predicted adaptive directions or whether they became more or less similar to the source population depended on the trait and initial conditions of the population. Our study provided a rare opportunity to test how recent gene flow affects genetically based changes in traits with known adaptive significance, and our results attest to the complex interactions between gene flow and selection.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».