Gene Flow Constrains and Facilitates Genetically Based Divergence in Quantitative Traits
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Theory predicts that gene flow will decrease phenotypic differences among populations. Correlational studies have in some cases documented constraining effects of gene flow on phenotypic divergence and/or have also provided evidence for local differentiation despite high gene flow. However, correlative studies are unable to evaluate how gene flow affects genetically based phenotypic divergence or the extent to which gene flow constrains adaptive divergence. Translocation experiments using Trinidadian guppies provided an opportunity to test the effects of new gene flow on quantitative traits in native recipient populations. We measured a suite of traits in guppies reared in common garden environments before and multiple generations following gene flow from guppies that originated from a different environment. We interpreted our results in light of a priori predictions based on evolutionary theory and extensive background information about guppies and our focal populations. Although we could not include a spatiotemporal control that would allow us to be certain that the observed changes were directly caused by gene flow, we found that post-gene flow populations showed genetically based shifts in most traits. Whether traits shifted in predicted adaptive directions or whether they became more or less similar to the source population depended on the trait and initial conditions of the population. Our study provided a rare opportunity to test how recent gene flow affects genetically based changes in traits with known adaptive significance, and our results attest to the complex interactions between gene flow and selection.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle