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Enregistrement W2751536174 · doi:10.1097/icu.0000000000000427

IgG4-related disease in the eye and ocular adnexa

2017· review· en· W2751536174 sur OpenAlexaff
Larissa Derzko-Dzulynsky

Notice bibliographique

RevueCurrent Opinion in Ophthalmology · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIgG4-Related and Inflammatory Diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineIgG4-related diseaseScleritisRituximabUveitisPrednisoneLacrimal glandDiseasePathologyDermatologyOphthalmologySurgeryLymphoma

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE OF REVIEW: IgG4-related disease is a multi-organ fibro-inflammatory disease with characteristic histopathology showing lymphoplasmacytic infiltration, increased IgG4+ plasma cells and elevated IgG4/IgG ratios (>40%). The lacrimal gland is the most common ocular site of involvement. Scleritis and intraocular involvement in IgG4-related ophthalmic disease (IgG4-ROD) have recently been reported. The purpose of this review is to describe orbital and intraocular IgG4-ROD with a focus on publications since 2016. RECENT FINDINGS: Case reports of scleritis and uveitis in IgG4-ROD have been described since 2012. Systemic prednisone is recommended as the first-line treatment, but immunosuppressive therapy may be required for steroid-sparing or in steroid-resistant cases. High rates of systemic IgG4-RD involvement exist in patients with bilateral IgG4-ROD or if the lacrimal gland is involved. Rituximab is the most specific immune targeted therapy available with high rates of remission. SUMMARY: IgG4-ROD is an emerging cause of scleritis and uveitis and should be considered in any patient with multisystem inflammatory disease. New targeted immune therapies may improve outcomes and lead to clinical remission.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,201
Tête enseignante GPT0,478
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations61
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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