Estimating consumable biomass from body length and order in insects and spiders
Notice bibliographique
Résumé
1. Current models used to estimate insect prey biomass for diet studies use whole weight. However, a large proportion of an arthropod's body is taken up by an indigestible exoskeleton, leading to erroneous estimation of the food intake of insectivorous animals. 2. Linear mixed effect models were used to obtain equations to predict consumable biomass from body length for a variety of N eotropical insects and spiders. These data were obtained by feeding taxa of various orders to groups of 100 social spiders and comparing pre‐ and post‐consumption weights using size‐matched controls. 3. Significant linear relationships were found relating body size to consumed biomass for all orders, with slopes ranging from 1.276 to 4.011 and R 2 values from 0.476 to 0.929. For orders other than spiders and O rthoptera, the increase in weight with size exhibited negative allometric scaling, suggesting a decrease in tissue density, or an increase in internal air space, with size. 4. Although there were significant differences across taxonomic orders in the proportion of biomass consumed, within most orders the proportion consumed did not differ significantly with body size. The estimated regression coefficients may be used by other workers to estimate consumable biomass of arthropod prey for studies requiring large sample sizes or non‐lethal sampling of rare or endangered species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».