Seasonal Regulation of Petal Number
Notice bibliographique
Résumé
Four petals characterize the flowers of most species in the Brassicaceae family, and this phenotype is generally robust to genetic and environmental variation. A variable petal number distinguishes the flowers of Cardamine hirsuta from those of its close relative Arabidopsis (Arabidopsis thaliana), and allelic variation at many loci contribute to this trait. However, it is less clear whether C. hirsuta petal number varies in response to seasonal changes in environment. To address this question, we assessed whether petal number responds to a suite of environmental and endogenous cues that regulate flowering time in C. hirsuta. We found that petal number showed seasonal variation in C. hirsuta, such that spring flowering plants developed more petals than those flowering in summer. Conditions associated with spring flowering, including cool ambient temperature, short photoperiod, and vernalization, all increased petal number in C. hirsuta. Cool temperature caused the strongest increase in petal number and lengthened the time interval over which floral meristems matured. We performed live imaging of early flower development and showed that floral buds developed more slowly at 15°C versus 20°C. This extended phase of floral meristem formation, coupled with slower growth of sepals at 15°C, produced larger intersepal regions with more space available for petal initiation. In summary, the growth and maturation of floral buds is associated with variable petal number in C. hirsuta and responds to seasonal changes in ambient temperature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».