Concentrations of Artificial Sweeteners and Their Ratios with Nutrients in Septic System Wastewater
Notice bibliographique
Résumé
Abstract This study reports the first comprehensive data set of characteristic concentrations of four artificial sweeteners: acesulfame (ACE), sucralose (SUC), saccharin (SAC), and cyclamate (CYC), and their ratios with nutrients, for untreated septic system wastewater. Samples were collected from the tanks of 19 different septic systems from across Ontario, Canada; these had a variety of usages, from single‐family cottages to multiple‐dwelling (campground or resort) facilities and had no additional treatment systems. The artificial sweetener concentrations and their relative proportions were highly variable in some cases, both temporally for several individual tanks and from site‐to‐site. Variability tended to be lower for multiple‐dwelling compared to single‐dwelling systems. This variability likely reflects differing use of artificial sweetener‐containing products. The median concentrations for the complete data set of all four artificial sweeteners (in a range of 10 to 60 μg/L) were of a similar order of magnitude, but slightly higher, than has generally been reported for wastewater treatment plant influent (though these vary substantially globally). Both SUC and ACE provided adequate positive linear relationships for dissolved nitrogen and phosphorus in the septic tanks, while a summation of ACE and SUC concentrations also gave a strong correlation. In contrast, CYC and SAC showed poor linear correlation with these nutrients. These reported ranges for artificial sweetener concentrations and ratios with nutrients may be used in future studies to estimate the contributions of nutrients or other wastewater constituents (e.g., pharmaceuticals, bacteria, and viruses) from domestic septic systems to groundwater, including water supply or irrigation wells, and nearby surface water bodies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».