Low-energy electron-induced dissociation in gas-phase nicotine, pyridine, and methyl-pyrrolidine
Notice bibliographique
Résumé
Dissociative electron attachment to nicotine, pyridine, and N-methyl-pyrrolidine was studied in the gas phase in order to assess their stability with respect to low-energy electron interactions. Anion yield curves for different products at electron energies ranging from zero to 15 eV were measured, and the molecular fragmentation pathways were proposed. Nicotine does not form a stable parent anion or a dehydrogenated anion, contrary to other biological systems. However, we have observed complex dissociation pathways involving fragmentation at the pyrrolidine side accompanied by isomerization mechanisms. Combining structure optimization and enthalpy calculations, performed with the Gaussian09 package, with the comparison with a deuterium-labeled N-methyl-d3-pyrrolidine allowed for the determination of the fragmentation pathways. In contrast to nicotine and N-methylpyrrolidine, the dominant pathway in dissociative electron attachment to pyridine is the loss of hydrogen, leading to the formation of an [M—H]− anion. The presented results provide important new information about the stability of nicotine and its constituent parts and contribute to a better understanding of the fragmentation mechanisms and their effects on the biological environment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».