PREDICTION OF OIL DROPLET MOVEMENT AND SIZE DISTRIBUTION: LAGRANGIAN METHOD AND VDROP-J MODEL
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT (2017-306): During subsurface oil releases, oil disperses into droplets whose trajectories depend on the droplet size. We report the measurements of the droplet size distribution (DSD) obtained from the release of diesel at 135 GPM from a horizontal pipe in the Ohmsett tank. The DSD was predicted using the model VDROP-J and matched the observation. Subsequently, the movement of the droplets was tracked using a Lagrangian Particle Tracking (LPT) approach. Various forces affecting the migration of the droplets were considered, these include drag, buoyancy, lift, and added mass force. It was found that the lift force is negligible. The added mass force was negligible for droplets smaller than 500 μm. Visual observation and modeling indicated that large droplets (larger than 300 μm) tend to separate from the plume and migrate upward independently, which affects, not only the DSD of large droplets but also the resulting daughter droplets. This is an issue that has not been addressed in the literature. Our findings indicate that the DSD is needed to better predict the trajectory of oil blowouts.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle