Wheat flag leaf epicuticular wax morphology and composition in response to moderate drought stress are revealed by SEM, FTIR‐ATR and synchrotron X‐ray spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Wheat ( Triticum aestivum L.) is the largest cereal crop grown in Western Canada where drought during late vegetative and seed filling stages affects plant development and yield. To identify new physiochemical markers associated with drought tolerance, epidermal characteristics of the flag leaf of two wheat cultivars with contrasting drought tolerance were investigated. The drought resistant ‘Stettler’ had a lower drought susceptibility index, greater harvest index and water‐use efficiency than the susceptible ‘Superb’. Furthermore, flag leaf width, relative water content and leaf roll were significantly greater in Stettler than in Superb at moderate drought stress (MdS). Visible differences in epicuticular wax density on the adaxial flag leaf surfaces and larger bulliform cells were identified in Stettler as opposed to Superb. Mid‐infrared attenuated total internal reflectance spectra revealed that Stettler flag leaves had increased asymmetric and symmetric CH 2 but reduced carbonyl esters on its adaxial leaf surface compared to Superb under MdS. X‐ray fluorescence spectra revealed a significant increase in total flag leaf Zn concentrations in Stettler in response to MdS. Such information on the microstructural and chemical features of flag leaf may have potential as markers for drought tolerance and thereby accelerate the selection and release of more drought‐resistant cultivars.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».