A Cost‐Effective Culture System for the In Vitro Assembly, Maturation, and Stimulation of Advanced Multilayered Multiculture Tubular Tissue Models
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development of tubular engineered tissues is a challenging research area aiming to provide tissue substitutes but also in vitro models to test drugs, medical devices, and even to study physiological and pathological processes. In this work, the design, fabrication, and validation of an original cost-effective tubular multilayered-tissue culture system (TMCS) are reported. By exploiting cellularized collagen gel as scaffold, a simple moulding technique and an endothelialization step on a rotating system, TMCS allowed to easily prepare in 48 h, trilayered arterial wall models with finely organized cellular composition and to mature them for 2 weeks without any need of manipulation. Multilayered constructs incorporating different combinations of vascular cells are compared in terms of cell organization and viscoelastic mechanical properties demonstrating that cells always progressively aligned parallel to the longitudinal direction. Also, fibroblast compacted less the collagen matrix and appeared crucial in term of maturation/deposition of elastic extracellular matrix. Preliminary studies under shear stress stimulation upon connection with a flow bioreactor are successfully conducted without damaging the endothelial monolayer. Altogether, the TMCS herein developed, thanks to its versatility and multiple functionalities, holds great promise for vascular tissue engineering applications, but also for other tubular tissues such as trachea or oesophagus.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle