Working Paper 243 - Selling crops early to pay for school: A large-scale natural experiment in Malawi
Notice bibliographique
Résumé
In this paper we use a natural experiment from Malawi to test the hypothesis that short - term expenditure needs force poor households to sell crops early, when output prices are well below their peak. The experiment comes from a change in the timing of the primary school calendar. In 2010, the school year began in September, three months earlier than in 2009. Although there is no primary school tuition in Malawi, households still incur substantial out -of-pocket school costs. We use difference – in - difference and triple difference specifications to show that the cumulative value of household- level crop sales made before September was significantly higher in 2010 than in 2009. This effect is limited to households with school-aged children, is increasing in the number of school-aged children, and is only present for households in poverty for whom the opportunity cost of liquidity is higher. Because crop prices rise substantially over the last quarter of the calendar year, back - of-the-envelope estimates indicate that poor households paid a per - child penalty of 366 - 1221 Malawi kwacha (2.5-8.5 USD) to finance school expenses three months earlier in 2010 than in 2009. More broadly, these findings highlight the high cost of liquidity for poor households, and provide empirical support for the concern that intra - annual price volatility exacerbates the negative impacts of liquidity constraints.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».