A Human Rights-based Approach to Combating Public Procurement Corruption in Africa
Notice bibliographique
Résumé
Corruption is a threat to human rights as it erodes accountability and violates many international human rights conventions. It also undermines basic principles and values like equality, non-discrimination, human dignity, and social justice – especially in African countries where democratic systems and institutional arrangements are less developed than in most European, Asian and American countries. Corruption occurs in both the public and private sectors and affects human rights by deteriorating institutions and diminishing public trust in government. Corruption impairs the ability of governments to fulfil their obligations and ensure accountability in the implementation and protection of human rights – particularly socio-economic rights pertinent to the delivery of economic and social services. This is because corruption diverts funds into private pockets – impeding delivery of services, and thereby perpetuating inequality, injustice and unfairness. This considered, the focus of this paper is on public procurement corruption. It is argued that by applying a human rights-based approach to combating public procurement corruption, the violation of human rights – particularly socio-economic rights – can be significantly reduced. Through a human rights-based approach, ordinary people can be empowered to demand transparency, accountability and responsibility from elected representatives and public officials – particularly those involved in public procurement. In the paper, reference is made to selected aspects of the national legal frameworks of five African countries: South Africa, Uganda, Kenya, Nigeria and Botswana.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».