The Outcome Of Using The Cognitive Stimulation Therapy On Demented Elderly In Malaysia
Notice bibliographique
Résumé
The Malaysian government estimated that in 2013, 5.5% of the Malaysian population comprises of senior citizens aged 60 years old and above. Recent research had revealed that 14.3% of the older Malaysians are at risk of Major Neurocognitive Disorder (MND; also known as dementia). As the elderly population increases gradually in the country, the chances of them suffering from MND are also expected to increase. MND is often associated with a decline in memory or thinking skills which are severe enough to affect the ability to perform everyday activities among those who are diagnosed with these symptoms. Cognitive Stimulation Therapy (CST) is a brief treatment for those suffering from mild to moderate MND. However, the efficacy of this treatment has not been evident in Malaysia.The aim of the present study is to identify the effectiveness of CST in stabilizing the declination of cognitive functions, as well as improving the quality of life among elderly suffering from mild to moderate MND. Thirty elderly diagnosed with mild and moderate MND will be invited to participate in a single group pre-post trial, involving a 45 minute CST treatment to be administered for 14 weeks on a regular weekly basis. The participants will be selected from residents of care centers elderly at Klang Valley area. The outcomes and effectiveness of the CST will be determined by the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), and Quality of Life-Alzheimer’s Disease (QOL-AD). The former instrument will be used to examine the cognitive abilities of the elderly, while the latter will be used to determine issues related to the quality of life based on the participant and caregivers rating report. As the CST efficacies has been proven in several countries such as the United Kingdom, Hong Kong and Japan, the present study anticipates that it will also be effective in the Malaysia context and helps in treating MND.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».