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Enregistrement W2751607760 · doi:10.1002/2016ea000204

Global and Brazilian Carbon Response to El Niño Modoki 2011–2010

2017· article· en· W2751607760 sur OpenAlexaff
K. W. Bowman, Junjie Liu, A. Anthony Bloom, Nicholas C. Parazoo, Meemong Lee, Zhe Jiang, Dimitris Menemenlis, Michelle M. Gierach, G. J. Collatz, K. R. Gurney, Debra Wunch

Notice bibliographique

RevueEarth and Space Science · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCalifornia Institute of TechnologyJet Propulsion LaboratoryAmes Research CenterNational Aeronautics and Space Administration
Mots-clésCarbon cyclePrimary productionCarbon fluxEnvironmental scienceFlux (metallurgy)Atmospheric sciencesCarbon fibersProductivityEcosystemBiomass (ecology)Global changeSatelliteClimate changeAmazon basinClimatologyAmazon rainforestPhysicsChemistryEcologyMathematicsGeologyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The El Niño Modoki in 2010 led to historic droughts in Brazil. In order to understand its impact on carbon cycle variability, we derive the 2011–2010 annual carbon flux change (δF↑) globally and specifically to Brazil using the NASA Carbon Monitoring System Flux (CMS‐Flux) framework. Satellite observations of CO2, CO, and solar‐induced fluorescence (SIF) are ingested into a 4D‐variational assimilation system driven by carbon cycle models to infer spatially resolved carbon fluxes including net ecosystem production, biomass burning, and gross primary productivity (GPP). The global 2011–2010 net carbon flux change was estimated to be δF↑=−1.60 PgC, while the Brazilian carbon flux change was −0.24 ± 0.11 PgC. This estimate is broadly within the uncertainty of previous aircraft‐based estimates restricted to the Amazon basin. The 2011–2010 biomass burning change in Brazil was −0.24 ± 0.036 PgC, which implies a near‐zero 2011–2010 change of the net ecosystem production (NEP): The near‐zero NEP change is the result of quantitatively comparable increases GPP (0.31 ± 0.20 PgC) and respiration in 2011. Comparisons between Brazilian and global component carbon flux changes reveal complex interactions between the processes controlling annual land‐atmosphere CO2 exchanges. These results show the potential of multiple satellite observations to help quantify and spatially resolve the response of productivity and respiration fluxes to climate variability.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,179
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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