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Enregistrement W2751610470 · doi:10.1177/2043820617720064

Grounding our subjectivity in the semiotic web

2017· article· en· W2751610470 sur OpenAlexaff
Susan Ruddick

Notice bibliographique

RevueDialogues in Human Geography · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSubjectivityEpistemologySociologyFraming (construction)AnthropocentrismOntologySemioticsSubject (documents)AestheticsEnvironmental ethicsPhilosophyHistory

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In their responses to my framing of the ecological crisis as an ontological crisis, my interlocutors raise questions about the relationship between ontology and ethics; whether and how attention to affect and a reimagined ontology can cope with the demands that we face when thinking of ethics on a planetary scale; the implications of contemporary actions in deep time; and whether thinking through affect leads us to a perspective divorced from History. In response to Gandy and Jasper, I address misplaced charges of anthropocentrism, claims I abandon the subject, and claims I privilege affect in a way that ignores reason. In response to Sharp, Stark, and Clark, I elaborate (a) the ways in which we can proceed from a reimagined ontology to ethics through a more critical engagement with contemporary scholars (e.g. Buchanan and Wehelyie, who leaven the concept of assemblage), (b) the selective engagement of western philosophers as a kind of pars destruens to a western concept of the subject, and (c) the richness of an approach based on semiosis, which uncovers the communicative relations between a vast array of actors and actants and offers both a different vision of plenitude and the potential for wider range of alliances. I propose this as a prolegomenon to a reimagined future and expanded sense of human subjectivity—one which would acknowledge, celebrate, and promote a maximal biodiversity, in recognition of the ultimate dependence of humans on the workings of nonhuman others.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,546
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,369
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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