Improving the Mechanical Durability of Superhydrophobic Coating by Deposition onto a Mesh Structure
Notice bibliographique
Résumé
Superhydrophobic surfaces (SHSs) require a combination of a nano- or microscale rugosity and a low surface energy. However, SH is easily lost under relatively mild mechanical abrasion. Here, by introducing a mesh layer beneath the SH layer, we develop a method that significantly increases the mechanical durability of a SHS. Using the commercially available Ultra-ever Dry SH coating, we found that hardness, abrasion distance, flexibility and water-jet impact resistance all increase. These increases are attributed to the increased mechanical support offered by the presence of the mesh, which provides dynamic mechanical losses at the temperatures and equivalent frequencies of the applied stresses. The SH of the coating surface on both sliding abrasion and water jet impact, as determined by slide angle (SA), exhibits two steps; the first is associated with the wearing away of the surface nanoparticles, and the second, with the wear of the underlying microstructures. A comparison of the SAs, as a function of abrasion distance, demonstrates that the presence of the mesh can significantly protect the nanoparticles, improving and prolonging SH, thereby extending the number of applications of such coatings. The improved mechanical durability may be attributed to the mesh structure protecting the rugosity, and its ability to absorb the energy from both sliding abrasion and water-jet impact.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».