Paid parental leave and family wellbeing in the sustainable development era
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Sustainable development goals (SDGs) have the potential to have a significant impact on maternal and child health through their commitments both to directly addressing health services and to improving factors that form the foundation of social determinants of health. To achieve change at scale, national laws and policies have a critical role to play in implementing the SDGs' commitments. One particular policy that could advance a range of SDGs and importantly improve maternal and infant health is paid parental leave. METHODS: This article analyzes literature on paid leave and related policies relevant to SDG 1 (poverty), SDG 3 (health), SDG 5 (gender equality), SDG 8 (decent work), and SDG 10 (inequality). In addition, this article presents global data on the prevalence of policies in all 193 UN Member States. RESULTS: A review of the literature finds that paid parental leave may support improvements across a range of SDG outcomes relevant to maternal and child health. Across national income levels, paid leave has been associated with lower infant mortality and higher rates of immunizations. In high-income countries, studies have found that paid leave increases exclusive breastfeeding and may improve women's economic outcomes. However, factors including the duration of leave, the wage replacement rate, and whether leave is made available to both parents importantly shape the impacts of paid leave policies. While most countries now offer at least some paid maternal leave, many provide less than the 6 months recommended for exclusive breastfeeding, and only around half as many provide paternal leave. CONCLUSIONS: To accelerate progress on the SDGs' commitments to maternal and child health, we should monitor countries' actions on enacting or strengthening paid leave policies. Further research is needed on the duration, wage replacement rate, and availability of leave before and after birth that would best support both child and parental health outcomes and social determinants of health more broadly. In addition, further work is needed to understand the extent to which paid leave policies extend to the informal economy, where the majority of women and men in low- and middle-income countries work.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».