Repeat Colonoscopy within 6 Months after Initial Outpatient Colonoscopy in Ontario: A Population-Based Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study is to examine utilization of early repeat colonoscopy ≤ 6 months after an index procedure. METHODS: We identified persons having repeat colonoscopy ≤ 6 months following outpatient colonoscopy without prior colonoscopy ≤ 5 years or prior diagnosis of colorectal cancer (CRC). We modeled repeat colonoscopy using a generalized estimating equation with an exchangeable correlation structure to account for clustering of patients by endoscopist. RESULTS: The population included 334,663 persons, 7,892 (2.36%) of whom had an early repeat colonoscopy within 6 months. Overall, endoscopist prior year colonoscopy volume was inversely related to repeat ≤ 6 months. Repeat colonoscopy ≤ 6 months varied by the clinical setting of the index colonoscopy (adjusted OR = 1.41 (95% CI 1.29-1.55)) at nonhospital facilities compared to teaching or community hospitals. Among those who had polypectomy or biopsy, the adjusted OR for early repeat ≤ 6 months was elevated among those whose index colonoscopy was at a nonhospital facility (OR 1.44, 95% CI 1.30-1.60), compared to those at a teaching hospital or community hospital. CONCLUSIONS: Repeat colonoscopy ≤ 6 months after an index procedure is associated with the clinical setting of the index colonoscopy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».