Amodal completion requires more time in older adults
Notice bibliographique
Résumé
In everyday settings, objects frequently partially occlude each other. Thus, amodal completion is critical for object recognition in naturalistic contexts. However, the effects of aging on amodal completion remain unexplored. Therefore, we measured the extent and time course of amodal completion for younger and older adults using a shape discrimination task in which subjects judged the orientation of a moving rectangle as horizontal or vertical (Murray, Sekuler & Bennett, 2001). Observers completed three conditions: 1) complete, with the entire outline of the rectangle visible; 2) fragmented, with corners of the rectangle deleted; and 3) occluded, resembling the fragmented condition, except with corners occluded by opaque squares. In younger observers, this task is easiest with complete stimuli and most difficult with fragmented. Performance with occluded stimuli resembles that of complete or fragmented, depending on the extent to which the observer amodally completes the rectangle behind the occluders. Specifically, Murray et al. found that the younger adults performed the complete and occluded tasks similarly at stimulus durations longer than ~60 ms. We measured thresholds for each condition at stimulus durations ranging from 15-210 ms, determining the aspect ratio that led to 70% correct. Based on initial results from 10 participants, shape discrimination is impaired for older (M=69 years) vs younger (M=23 years) adults. At the shortest durations, older observers require larger aspect ratios than younger subjects to discriminate even complete shapes accurately, and fail to reach 100% accuracy even with large aspect ratios. Performance is similar across age groups for complete shapes at longer durations. Critically, our data suggest that older adults require more time than younger adults to amodally complete occluded objects (>100 ms vs ~60 ms). We currently are investigating the result further with a larger group of subjects, to determine the time for completion in older observers more precisely. Meeting abstract presented at VSS 2017
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».