Adverse Childhood Experiences and the Risk of Criminal Justice Involvement and Victimization Among Homeless Adults With Mental Illness
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Exposure to adverse childhood experiences (ACEs) is highly prevalent among homeless individuals and is associated with negative consequences during homelessness. This study examined the effect of ACEs on the risk of criminal justice involvement and victimization among homeless individuals with mental illness. METHODS: The study used baseline data from a demonstration project (At Home/Chez Soi) that provided Housing First and recovery-oriented services to homeless adults with mental illness. The sample was recruited from five Canadian cities and included participants who provided valid responses on an ACEs questionnaire (N=1,888). RESULTS: Fifty percent reported more than four types of ACE, 19% reported three or four types, 19% reported one or two, and 12% reported none. Rates of criminal justice involvement and victimization were significantly higher among those with a history of ACEs. For victimization, the association was significant for all ten types of ACE, and for justice involvement, it was significant for seven types. Logistic regression models indicated that the effect of cumulative childhood adversity on the two outcomes was significant regardless of sociodemographic factors, duration of homelessness, and psychiatric diagnosis, with one exception: the relationship between cumulative childhood adversity and criminal justice involvement did not remain significant when the analysis controlled for a diagnosis of posttraumatic stress disorder and substance dependence. CONCLUSIONS: Findings support the need for early interventions for at-risk youths and trauma-informed practice and violence prevention policies that specifically target homeless populations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».