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Enregistrement W2751667125 · doi:10.1504/ijetm.2017.10007532

Ammonia removal from poultry manure leachate via struvite precipitation: a strategy for more efficient anaerobic digestion

2017· article· en· W2751667125 sur OpenAlexaff
Ed McBean, Cameron Farrow, Anna Crolla, Chris Kinsley

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Technology and Management · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePhosphorus and nutrient management
Établissements canadiensWilfrid Laurier UniversityUniversity of OttawaMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStruviteAnaerobic digestionManureAmmoniaLeachateChemistryMagnesiumPhosphatePrecipitationPulp and paper industryPhosphorusMagnesium phosphateEnvironmental chemistryAgronomyMethaneBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To improve poultry waste management, the feasibility of enabling efficient anaerobic digestion of poultry manure through reduction of ammonia accumulation is examined. This study employs struvite precipitation to control ammonia accumulation, and focuses on the efficacy of ammonia removal under neutral reaction conditions (pH = 7). The impacts of phosphate and magnesium additives, pH, temperature and the N:Mg:P molar ratio are quantified. Magnesium chloride (MgCl2 &bull; 6H2O) and monopotassium phosphate (KH2PO4) are shown to be the most efficient combination of additives for total ammoniacal nitrogen (TAN) reduction of poultry manure leachate under neutral reaction conditions (pH = 7), demonstrating a TAN reduction of 90.3%. Modification of molar ratios (NH4:Mg:PO4) evidenced no significant benefit with regard to TAN reduction. However, increasing the fraction of supplementary magnesium resulted in a statistically significant (p < 0.05) decrease in phosphate concentration within the leachate. This study demonstrates the advantages of struvite precipitation, as a method of ammonia control, to improve anaerobic digestion and hence management of poultry manure. Although an effective means of TAN control, struvite precipitation from poultry manure is an ineffective means of obtaining pure struvite due to the formation of co-precipitates.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,857
Score d'incertitude au seuil0,654

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,244
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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