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Enregistrement W2751686172 · doi:10.1097/md.0000000000007968

Usefulness of three-dimensional spherical index to assess different types of left ventricular remodeling

2017· review· en· W2751686172 sur OpenAlexaboutno aff
Decai Zeng, Hui Chen, Chun Lan Jiang, Ji Wu

Notice bibliographique

RevueMedicine · 2017
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiovascular Function and Risk Factors
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineVentricular remodelingCardiologyInternal medicineConfidence intervalEccentricMeta-analysisSubgroup analysisMuscle hypertrophyLeft ventricular hypertrophyHeart failureBlood pressure

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Left ventricular (LV) remodeling after myocardial injury, volume or pressure overload is characterized by a change in LV shape from an ellipse to more of a sphere. The usefulness of 3-dimensional (3D) sphericity index (SpI) for accurate evaluation of LV remodeling remains uncertain despite extensive research. METHODS: We searched Pubmed, Embase, Web of Science, and Cochrane databases to identify relevant studies from January 1, 1990 to August 1, 2016. The quality of each study was evaluated using the Newcastle-Ottawa Scale. Meta regression and sensitivity and subgroup analyses based on patterns of LV remodeling were performed. RESULTS: Thirteen studies with a total of 1064 patients were included in this meta-analysis. There was evidence of obvious heterogeneity (I = 82.4%; P < .001), which was mainly accounted for by the pattern of remodeling according to meta-regression. The result of subgroup meta-analyses suggested that SpI in patients with eccentric remodeling was significantly higher compared with control group (95% confidence interval [CI], 0.78-1.10). No statistic difference was found in LV SpI between healthy controls and patients with concentric hypertrophy (95% CI, -0.89 to 0.16) or myocardial injury (95% CI, -0.13 to 0.41). CONCLUSION: 3D SpI can be widely used to assess LV remodeling in patients with eccentric remodeling, but has limitations in predicting concentric hypertrophy and regional or chronic myocardial injury.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,026
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,053
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,138

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0260,053
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,021
Bibliométrie0,0070,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,158
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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