Relationship Between Heart Rate Recovery After Exercise and Maximal Oxygen Uptake inSedentary Patients with Type 2 Diabetes
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: Heart rate recovery after exercise (HRR) is an estimate of autonomic modulation of the heart, and has been shown to be inversely associated with type 2 diabetes. Type 2 diabetes is associated with decreased maximal oxygen consumption (VO2max). Aim of our study was to assess the relationship between HRR and VO2max in sedentary patients with type 2 diabetes. METHODS: Maximal exercise testing to determine VO2max (ml ∙ Kg-1 ∙ min-1) was performed in 16 sedentary patients with type 2 diabetes (DP) and in 16 age-matched sedentary healthy controls (HS). HRR (bpm) 2 min after cessation of the exercise was recorded. Simple linear regression was used to assess the relations between HRR and VO2max. RESULTS: VO2max and HRR were significantly lower in DP compared to HS (P = 0.002 and P = 0.008 respectively). A correlation between HRR and VO2max has been found, stronger in DP (r = 0.672, P = 0.004) than HS (r = 0.620, P = 0.01). CONCLUSIONS: Our study suggests that regular physical activity aimed to improve the levels of VO2max in subjects with diabetes may improve the HRR and reduce the risk of cardiovascular events.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».