A Plant‐Produced Candidate Subunit Vaccine Reduces Shedding of Enterohemorrhagic <i>Escherichia coli</i> in Ruminants
Notice bibliographique
Résumé
Enterohemorrhagic Escherichia coli (EHEC) are commonly present in the gastrointestinal tract of cattle and cause serious infectious disease in humans. Immunizing cattle against EHEC is a promising strategy to decrease the risk of food contamination; however, veterinary vaccines against EHEC such as Econiche have not been widely adopted by the agricultural industry, and have been discontinued, prompting the need for more cost‐effective EHEC vaccines. The objective of this project is to develop a platform to produce plant‐made antigens for oral vaccination of ruminants against EHEC. Five recombinant proteins were designed as vaccine candidates and expressed transiently in Nicotiana benthamiana and transplastomically in Nicotiana tabacum. Three of these EHEC proteins, NleA, Stx2b, and a fusion of EspA accumulated when transiently expressed. Transient protein accumulation was the highest when EHEC proteins were fused to an elastin‐like polypeptide (ELP) tag. In the transplastomic lines, EspA accumulated up to 479 mg kg−1 in lyophilized leaf material. Sheep that were administered leaf tissue containing recombinant EspA shed less E. coli O157:H7 when challenged, as compared to control animals. These results suggest that plant‐made, transgenic EspA has the potential to reduce EHEC shedding in ruminants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».