Design and analysis of a novel fall prevention device for lower limbs rehabilitation robot
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Most stroke survivors are suffering from physical motor impairments and confronting with the risk of falls, and well trunk stability is essential for balance during daily functional activities. OBJECTIVES: Current fall prevention devices have various limits to the efficient recovery of balance function of the trunk. To provide hemiplegic patients after stroke with the retraining of trunk position sense and a safety environment, a novel fall prevention device is proposed. METHODS: Firstly, the structure of the device is introduced and this work is a first effort towards restoring trunk balance function through retraining of trunk position sense. Secondly, the kinematic and static model of the device are developed. Lastly, kinematic and static analysis are carried out to study the motion characteristics, and a contrast experiment was derived to show the effectiveness of robot. RESULTS: No obvious difference in balance ability between two groups prior treatment (P> 0.05). Fugl-Meyer assessment in all the cases were improved in different extent (P< 0.05). The robot group had significantly higher Fugl-Meyer scores after treatment than the control group (P< 0.05). CONCLUSIONS: The results show that the fall prevention device has good kinematic dexterity within the prescribed workspace and markedly improves balance function.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».