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Enregistrement W2751722940 · doi:10.1038/ng.3943

Identification of new susceptibility loci for type 2 diabetes and shared etiological pathways with coronary heart disease

2017· article· en· W2751722940 sur OpenAlexafffund
Wei Zhao, Asif Rasheed, Emmi Tikkanen, Jung‐Jin Lee, Adam S. Butterworth, Joanna M. M. Howson, Themistocles L. Assimes, Rajiv Chowdhury, Marju Orho‐Melander, Scott M. Damrauer, Aeron Small, Senay Asma, Minako Imamura, Toshimasa Yamauch, John C. Chambers, Peng Chen, Bishwa R. Sapkota, Nabi Shah, Sehrish Jabeen, Praveen Surendran, Yingchang Lu, Weihua Zhang, Atif Imran, Shahid Abbas, Faisal Majeed, Kevin Trindade, Nadeem Qamar, Nadeem Hayyat Mallick, Zia Yaqoob, Tahir Saghir, Syed Nadeem Hasan Rizvi, Anis Memon, Syed Zahed Rasheed, Fazal-ur-Rehman Memon, Khalid Mehmood, Naveeduddin Ahmed, Irshad Hussain Qureshi, Tanveer-us-Salam, Uzma Malik, Narinder K. Mehra, Jane Z. Kuo, Wayne Huey‐Herng Sheu, Xiuqing Guo, Chao A. Hsiung, Jyh‐Ming Jimmy Juang, Kent D. Taylor, Yi‐Jen Hung, Wen‐Jane Lee, Thomas Quertermous, I‐Te Lee, Chih‐Cheng Hsu, Erwin P. Böttinger, Sarju Ralhan, Yik Ying Teo, Tzung‐Dau Wang, Dewan S Alam, Emanuele Di Angelantonio, Steve Epstein, Sune F. Nielsen, Børge G. Nordestgaard, Anne Tybjærg‐Hansen, Robin Young, Marianne Benn, Ruth Frikke‐Schmidt, Pia R. Kamstrup, J. Wouter Jukema, Naveed Sattar, Roelof A. J. Smit, Ren‐Hua Chung, Kae‐Woei Liang, Sonia S. Anand, Dharambir K. Sanghera, Samuli Ripatti, Ruth J. F. Loos, Jaspal S. Kooner, E Shyong Tai, Jerome I. Rotter, Yii‐Der Ida Chen, Philippe Frossard, Shiro Maeda, Takashi Kadowaki, Muredach P. Reilly, Guillaume Paré, Olle Melander, Veikko Salomaa, Daniel J. Rader, John Danesh, Benjamin F. Voight, Danish Saleheen

Notice bibliographique

RevueNature Genetics · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic Associations and Epidemiology
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesNational Institute of Diabetes and Digestive and Kidney DiseasesMedical Research CouncilNational Institutes of HealthNovo Nordisk FondenSydäntutkimussäätiöMinistry of Education, Culture, Sports, Science and TechnologyBritish Heart FoundationNational Center for Advancing Translational SciencesWellcome TrustNational Institute of Neurological Disorders and StrokeNational Institute for Health and Care ResearchRegeneron PharmaceuticalsFoundation for Cardiovascular ResearchNIHR Cambridge Biomedical Research CentreEuropean CommissionMcMaster UniversityFogarty International CenterNational Heart, Lung, and Blood InstitutePfizerEli Lilly and CompanyAndrea and Charles Bronfman PhilanthropiesAmerican Heart Association
Mots-clésBiologyIdentification (biology)Type 2 diabetesGeneticsEtiologyDiseaseCoronary heart diseaseDiabetes mellitusHeart diseaseComputational biologyBioinformaticsInternal medicineEndocrinologyMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex
Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,079
Score d'incertitude au seuil0,366

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations298
Publié2017
Routes d'admission2
Résumé présentnon

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