Staying cool or staying safe in a human-dominated landscape: which is more relevant for brown bears?
Notice bibliographique
Résumé
Pigeon et al. (2016) Staying cool in a changing landscape: the influence of maximum daily ambient temperature on grizzly bear habitat selection. Oecologia 181:1101. doi: 10.1007/s00442-016-3630-5 analyzed the effect of ambient temperature on the habitat selection of grizzly bears (Ursus arctos) in Alberta, Canada. They concluded that temperature played a significant role in bear habitat selection and that it was unlikely that human activity introduced biases to the habitat selection of bears. However, Pigeon et al. did not consider variables related to human activities in their analyses. They also misinterpreted previous research that has accounted for temperature in the habitat selection of brown bears. There is much literature published on the negative effects of human disturbance on wildlife in general and on bears in particular. Downplaying the role of human disturbance could have important negative consequences if, in fact, human disturbance were a more important factor than thermoregulation. Indeed, dismissing the importance of human influence, in the face of contradictory evidence, could tempt managers to disregard an important factor that is difficult and often unpopular to deal with in their conservation plans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».