Eating behavior and psychological profile: associations between daughters with distinct eating disorders and their mothers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Associations of eating behaviors and psychological profile between mothers and daughters with eating disorders exist, but it is important to dissect the influence of the mother in each specific disorder since all eating disorders must be seen or treated not as one entity. The aim of the present study was to evaluate the association of eating behavior and psychological profile between mothers and daughters with different eating disorders and a control group. METHODS: The study group included young girls with anorexia nervosa (AN, n = 30), bulimia nervosa (BN, n = 30), binge eating disorder (BED, n = 19), and a control group of women (Non-ED, n = 54) together with their mothers. BMI was calculated for dyads and Eating Disorder Inventory, Beck Depression Inventory, Beck Anxiety Inventory, Toronto Alexithymia Scale and Three-Factor Eating Questionnaire were applied. The differences between dyads were tested by Student's t test and Pearson's correlation was used to study the association between BMI, variables of eating behavior and psychological profile in each dyad. RESULTS: The study found significant inverse correlations between the AN dyad; some correlations between the BN dyad, and the highest positive correlations exist in BED dyad, especially in eating behavior. Finally, between the control dyads, low but significant correlations were found in the majority of cases. CONCLUSIONS: The study concluded that the associations between mothers and daughters with distinct eating disorders varied depending on the specific diagnosis of the daughter, indicating it is necessary to analyze them individually, given that there may be different implications for treatment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».