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Enregistrement W2751801599 · doi:10.1371/journal.pone.0183053

Molecular markers in keratins from Mysticeti whales for species identification of baleen in museum and archaeological collections

2017· article· en· W2751801599 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline Solazzo, William W. Fitzhugh, Susan A. Kaplan, Charles W. Potter, Jolon M. Dyer

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine animal studies overview
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSmithsonian Institution
Mots-clésBaleenArchaeologySpecies identificationIdentification (biology)BiologyZoologyGeographyFisheryWhaleEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Baleen has been harvested by indigenous people for thousands of years, as well as collected by whalers as an additional product of commercial whaling in modern times. Baleen refers to the food-filtering system of Mysticeti whales; a full baleen rack consists of dozens of plates of a tough and flexible keratinous material that terminate in bristles. Due to its properties, baleen was a valuable raw material used in a wide range of artefacts, from implements to clothing. Baleen is not widely used today, however, analyses of this biomolecular tissue have the potential to contribute to conservation efforts, studies of genetic diversity and a better understanding of the exploitation and use of Mysticeti whales in past and recent times. Fortunately, baleen is present in abundance in museum natural history collections. However, it is often difficult or impossible to make a species identification of manufactured or old baleen. Here, we propose a new tool for biomolecular identification of baleen based on its main structural component alpha-keratin (the same protein that makes up hair and fingernails). With the exception of minke whales, alpha-keratin sequences are not yet known for baleen whales. We therefore used peptide mass fingerprinting to determine peptidic profiles in well documented baleen and evaluated the possibility of using this technique to differentiate species in baleen samples that are not adequately identified or are unidentified. We examined baleen from ten different species of whales and determined molecular markers for each species, including species-specific markers. In the case of the Bryde's whales, differences between specimens suggest distinct species or sub-species, consistent with the complex phylogeny of the species. Finally, the methodology was applied to 29 fragments of baleen excavated from archaeological sites in Labrador, Canada (representing 1500 years of whale use by prehistoric people), demonstrating a dominance of bowhead whale (Balaena mysticetus) in the archaeological assemblage and the successful application of the peptide mass fingerprinting technique to identify the species of whale in unidentified and partially degraded samples.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,243
Écart entre enseignants0,189 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations41
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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