Spectral and raw quasi in-situ energy dispersive X-ray data captured via a TEM analysis of an ODS austenitic stainless steel sample under 1 MeV Kr2+ high temperature irradiation
Notice bibliographique
Résumé
The data presented in this article is related to the research experiment, titled: ‘Quasi in-situ energy dispersive X-ray spectroscopy observation of matrix and solute interactions on Y-Ti-O oxide particles in an austenitic stainless steel under 1 MeV Kr2+ high temperature irradiation’ (Brooks et al., 2017) [1]. Quasi in-situ analysis during 1 MeV Kr2+ 520 °C irradiation allowed the same microstructural area to be observed using a transmission electron microscope (TEM), on an oxide dispersion strengthened (ODS) austenitic stainless steel sample. The data presented contains two sets of energy dispersive X-ray spectroscopy (EDX) data collected before and after irradiation to 1.5 displacements-per-atom (~1.25×10−3 dpa/s with 7.5×1014 ions cm−2). The vendor software used to process and output the data is the Bruker Esprit v1.9 suite. The data includes the spectral (counts vs. keV energy) of the quasi in-situ scanned region (512×512 pixels at 56k magnification), along with the EDX scanning parameters. The.raw files from the Bruker Esprit v1.9 output are additionally included along with the.rpl data information files. Furthermore included are the two quasi in-situ HAADF images for visual comparison of the regions before and after irradiation. This in-situ experiment is deemed ‘quasi’ due to the thin foil irradiation taking place at an external TEM facility. We present this data for critical and/or extended analysis from the scientific community, with applications applying to: experimental data correlation, confirmation of results, and as computer based modeling inputs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».