Modelling intra-annual dynamics of a major marine-terminating Arctic glacier
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Significant intra-annual variability in flow rates of tidewater-terminating Arctic glaciers has been observed in recent years. These changes may result from oceanic and/or atmospheric forcing through (1) perturbations at the terminus, such as enhanced submarine melt and changes in sea-ice buttressing, or (2) increased surface melt, in response to atmospheric warming, reaching the bed and promoting glacier slip. We examine the influence of these processes on Belcher Glacier, a large fast-flowing tidewater outlet of the Devon Island ice cap in the Canadian Arctic. A hydrologically-coupled higher-order ice flow model is used to estimate changes in glacier flow speed as a result of changes in sea-ice buttressing and hydrologically-driven melt-season dynamics. Daily run-off from five sub-catchments over the 2008 and 2009 melt seasons provides meltwater forcing for the model simulations. Model results are compared with remotely-sensed and in situ ice-surface velocity measurements. Sea-ice effects are found to have a minor influence on glacier flow speed relative to that of meltwater drainage, which is clearly implicated in short-term velocity variations during the melt season. We find that threshold drainage is essential in determining the timing of these short-lived accelerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».