Comparison between mini mental state examination (MMSE) and Montreal cognitive assessment Indonesian version (MoCA-Ina) as an early detection of cognitive impairments in post-stroke patients
Notice bibliographique
Résumé
Mild cognitive impairment (MCI) is defined as cognitive impairment that may never develop into dementia. Cognitive impairment is one long-term complication of a stroke. The Mini Mental State Examination (MMSE), which is commonly used as a screening tool for cognitive impairment, has a low sensitivity to detect cognitive impairment, especially MCI. Alternatively, the Montreal Cognitive Assessment Indonesian version (MoCA-Ina) has been reported to have a higher sensitivity than the MMSE. The aim of this study was to compare the proportion of MCI identified between the MMSE and MoCA-Ina in stroke patients. This was a cross-sectional study of stroke outpatients who attended the Polyclinic Neuromuscular Division, Rehabilitation Department, and Polyclinic Stroke, Neurology Department Cipto Mangunkusumo General Hospital, Jakarta. The proportion of MCI identified using the MMSE was 31.03% compared to 72.41% when using the MoCA-Ina. This difference was statistically significant (Fisher's exact test, p = 0.033). The proportion of MCI in stroke patients was higher when using the MoCA-Ina compared to the MMSE. The MoCA-Ina should be used as an alternative in the early detection of MCI in stroke patients, especially those undergoing rehabilitation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».