Development of a Simple Hydroponic Assay to Study Vertical and Horizontal Resistance of Soybean and Pathotypes of <i>Phytophthora sojae</i>
Notice bibliographique
Résumé
Phytophthora root rot, caused by Phytophthora sojae, is one of the most damaging diseases of soybean and the introgression of Rps (Resistance to P. sojae) genes into elite soybean lines is arguably the best way to manage this disease. Current bioassays to phenotype the gene-for-gene relationship are hampered with respect to reproducibility and long-term stability of isolates, and do not accurately predict horizontal resistance individually. The aim of our study was to investigate a new way of phenotyping P. sojae isolates and vertical and horizontal resistance in soybean that relies on zoospores inoculated directly into a hydroponic system. Inoculation of P. sojae isolates against a set of eight differentials accurately and reproducibly identified pathotypes over a period of two years. When applied to test vertical resistance of soybean lines with known and unknown Rps genes, the bioassay relied on plant dry weight to correctly identify all genes. In addition, simultaneous inoculations of three P. sojae isolates, collectively carrying eight major virulence factors against 64 soybean lines with known and unknown levels of horizontal resistance, separated the plants into five distinct groups of root rot, allowing the discrimination of lines with various degrees of partial resistance. Based on those results, this bioassay offers several advantages in facilitating efforts in breeding soybean for P. sojae resistance and in identifying virulence factors in P. sojae.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».