Group genetic counseling: An alternate service delivery model in a high risk prenatal screening population
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To address the growing demand for prenatal genetic services, group genetic counseling was explored as an alternative service delivery model for women with a positive prenatal screening result. METHOD: Women were recruited from a prenatal genetic service and systematically allocated to a traditional individual appointment with a genetic counselor or a group genetic counseling session. Questionnaires were administered to assess patient psychological outcomes, knowledge, and satisfaction following individual and group genetic counseling for a positive prenatal screen. Genetic counselor time per type of patient was measured. RESULTS: Of 172 participants, 107 (62.2%) received group genetic counseling and 65 (37.8%) received individual genetic counseling. Both group and individual genetic counseling encounters significantly decreased patient anxiety, increased perceived personal control, decreased decisional conflict, and increased knowledge. Satisfaction was high following both methods. Anxiety was significantly decreased in women who received individual genetic counseling compared with group sessions (P < .001). Genetic counselors spent less time per group patient seen compared with individual patients. CONCLUSION: Group genetic counseling followed by the option of brief individual genetic counseling appears acceptable to women in a high-risk prenatal screening population. The findings support an alternative service delivery model for prenatal genetic services that could optimize the utilization of genetic counseling resources.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».