THE NORMALIZATION OF SCHOOL FUNDRAISING IN ONTARIO: AN ARGUMENTATIVE DISCOURSE ANALYSIS
Notice bibliographique
Résumé
Fundraising is common in Canada’s public schools despite objections from some parents, educators, and other citizens who argue that the practice perpetuates inequities between schools and communities. In this article I first situate school fundraising in North America within its broader socio-historical contexts. I then describe Hajer’s (1997) argumentative discourse theory that grounds my investigation of the struggle over fundraising policy that has taken place in Ontario over the past 20 years. Drawing on findings from an argumentative discursive analysis of 159 texts produced since 1996, I present the arguments (i.e., the story lines) of two discourse coalitions that have engaged in the struggle over the meaning of school fundraising: the fund-the-basics coalition and the fundraising-is-necessary-and-desirable coalition. I demonstrate the dominance of the fundraising-is-necessary-and- desirable coalition’s argument by showing diverse ways the practice has become institutionalized and highlight aspects of the policy context that have contributed to the normalization of school fundraising. Finally, I conclude with a discussion of the utility of Hajer’s argumentative discourse theory and analysis in education policy research and highlight contributions of the current study to understanding of advocacy, media, and education policy change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,011 |
| Études des sciences et des technologies | 0,042 | 0,034 |
| Communication savante | 0,013 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».