221. EARLY ONSET OF BENEFIT BY PATIENT-REPORTED OUTCOMES WITH SARILUMAB TREATMENT IN RHEUMATOID ARTHRITIS
Notice bibliographique
Résumé
Background: Efficacy, including improvements in patient-reported outcomes (PROs), was demonstrated in 2 phase 3 trials, MOBILITY (NCT01061736) and TARGET (NCT01709578), of sarilumab, an investigational human anti-interleukin 6 receptor monoclonal antibody. The most common treatment-emergent adverse events in both studies were infections, neutropenia, injection site reactions, and increased transaminases. The objective was to evaluate the early onset of benefit of sarilumab treatment measured by PROs. Methods: In both studies, adults with moderate-to-severe, active rheumatoid arthritis (RA) were randomized to 1 of 3 groups receiving placebo, sarilumab 150 mg, or sarilumab 200 mg subcutaneously (SC) every 2 weeks (q2w) plus methotrexate (MTX; MOBILITY) or conventional synthetic disease-modifying antirheumatic drugs (csDMARDs; TARGET). PROs assessed as early as week 2 included patient global assessment of disease activity (PtGA), pain assessed by visual analogue scale (VAS), Health Assessment Questionnaire-Disability Index (HAQ-DI), Functional Assessment of Chronic Illness Therapy-Fatigue (FACIT-F), sleep by VAS (MOBILITY), and AM stiffness by VAS (TARGET). Changes from baseline were analyzed using mixed-model repeated measures with region, number of prior tumor necrosis factor inhibitors (TNFis) (TARGET) or prior biologic use (MOBILITY), visit, treatment, treatment-by-visit interaction, and baseline PRO scores as covariates.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».