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Enregistrement W2751907955 · doi:10.25071/0848-1563.39095

Faith in Development: Donald K. Faris’s Path to a New Mission in the Postcolonial Era

2011· article· en· W2751907955 sur OpenAlexaff
Ruth Compton Brouwer

Notice bibliographique

RevueHistorical Papers · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Society, and Development
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFaithPath (computing)SociologyEnvironmental ethicsTheologyPhilosophyComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

After the Second World War, Western nations, multilateral agencies, and non-governmental organizations (NGOs) began providing development assistance to newly emerging nations in Asia and Africa. Their engagement reflected the great need for humanitarian assistance in those nations and the pragmatic stimulus of the Cold War. The pace, at first halting, accelerated dramatically in the 1960s, which the UN proclaimed the United Nations Development Decade. 1 Far from perceiving this trend as a threat to their historic roles and their influence in the non-western world, many mainstream missionaries embraced it, either by serving with secular development agencies or by encouraging the mission organizations of their churches to make multi-faceted assistance to the developing world a priority. In the course of the 1960s, the mission organizations of many mainstream churches did in fact make this transition, in effect becoming faith-based NGOs. For historians of western Christianity as well as for development studies specialists, much can be learned, I believe, by investigating intersections between secular and faith-based approaches to international assistance in the postcolonial era.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,807
Score d'incertitude au seuil0,921

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
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