Assessing the Relationship between Disordered Gamblers with Psychosis and Increased Gambling Severity: The Mediating Role of Impulsivity
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Recent research suggests that disordered gambling and psychosis co-occur at higher rates than expected in the general population. Gamblers with psychosis also report greater psychological distress and increased gambling severity. However, the mechanism by which psychosis leads to greater gambling symptomology remains unknown. The objective of the present research was to test whether impulsivity mediated the relationship between comorbid psychosis and gambling severity. METHOD: The sample consisted of 394 disordered gamblers voluntarily seeking treatment at a large university hospital in São Paulo, Brazil. A semistructured clinical interview (Mini-International Neuropsychiatric Interview) was used to diagnosis the presence of psychosis by registered psychiatrists. Severity of gambling symptoms was assessed using the Gambling Symptom Assessment Scale, and the Barratt Impulsiveness Scale-11 provided a measure of impulsivity. RESULTS: Of the sample, 7.2% met diagnostic criteria for psychosis. Individuals with a dual diagnosis of psychosis did not report greater gambling severity. Conversely, dual diagnoses of psychosis were associated with greater levels of impulsivity. Higher levels of impulsivity were also associated with greater gambling severity. Importantly, support for our hypothesised mediation model was found such that impulsivity mediated the association between disordered gambling and psychosis and gambling severity. CONCLUSION: Impulsivity appears to be a transdiagnostic process that may be targeted in treatment among disordered gamblers with a dual diagnosis of psychosis to reduce problematic gambling behaviours.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».