Influenza in patients with hematological malignancies: Experience at two comprehensive cancer centers
Notice bibliographique
Résumé
The burden of influenza infections in patients with hematological malignancies (HMs) is not well defined. We describe the clinical presentation and associated outcomes of influenza at two comprehensive cancer centers (center 1 in the United States and center 2 in Mexico). Clinical and laboratory data on patients with HMs and influenza infection diagnosed from April 2009 to May 2014 at the two centers were reviewed retrospectively. A total of 190 patients were included, the majority were male (63%) with a median age of 49 years (range, 1-88 years), and had active or refractory HMs (76%). Compared to center 1, patients in center 2 were significantly sicker (active cancer, decreased albumin levels, elevated creatinine levels, or hypoxia at influenza diagnosis) and experienced higher lower respiratory tract infection (LRI) rate (42% vs 7%; P < 0.001). In multivariable logistic regression analysis (odds ratio, 95% confidence interval), leukemia, (3.09, 1.23-7.70), decreased albumin level (3.78, 1.55-9.20), hypoxia at diagnosis (14.98, 3.30-67.90), respiratory co-infection (5.87, 1.65-20.86), and corticosteroid use (2.71, 1.03-7.15) were significantly associated with LRI; and elevated creatinine level (3.33, 1.05-10.56), hypoxia at diagnosis (5.87, 1.12-30.77), and respiratory co-infection (6.30, 1.55-25.67) were significantly associated with 60 day mortality in both centers. HM patients with influenza are at high risk for serious complications such as LRI and death, especially if they are immunosuppressed. Patients with respiratory symptoms should seek prompt medical care during influenza season.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».