Sonographic Accuracy as a Novel Tool for Point‐of‐care Ultrasound Competency Assessment
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Focused Assessment with Sonography in Trauma (FAST) is a point-of-care ultrasound (PoCUS) study that is routine in trauma patient assessment. Many organizations have published training guidelines, which grant competency through the completion of a fixed number of observed scans. This approach is incongruent with current trends in competency-based medical education. We aim to objectively quantify probe motion and user accuracy to differentiate groups of PoCUS operators. METHODS: 9) after completing a curriculum and repeated the assessment using the identical experimental construct. RESULTS: Significant differences (p < 0.05) were found between the novice and both the intermediate and the novice returned groups in time, path length, and points of interest (POIs) scanned. Novices required more time to complete the full examination (290.82 seconds vs. 197.41 seconds vs. 271.79 seconds), utilized more motion (9392.07 mm vs. 4052.73 mm vs. 4985.05 mm), and imaged fewer POIs (48.13% vs. 95.00% vs. 100.00%) when compared to intermediates and returning novices, respectively. No difference was found between the intermediate and novice returned groups for the complete examination. Spearman's correlation was calculated between variables within each group. Correlations between time and path length were statistically significant (p < 0.05) with novice, intermediate, and novice returned values of 0.67, 0.65, and 0.90. Interestingly, neither time nor path length consistently correlated with POIs scanned in any group. CONCLUSION: Differences in probe motion efficiency and POIs scanned between novices and intermediate or returning novice users show promise for use as a quantitative objective assessment tool. Unlike in surgical literature, accuracy did not correlate with path length or time to examination completion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».