Sonographic Accuracy as a Novel Tool for Point‐of‐care Ultrasound Competency Assessment
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The Focused Assessment with Sonography in Trauma (FAST) is a point-of-care ultrasound (PoCUS) study that is routine in trauma patient assessment. Many organizations have published training guidelines, which grant competency through the completion of a fixed number of observed scans. This approach is incongruent with current trends in competency-based medical education. We aim to objectively quantify probe motion and user accuracy to differentiate groups of PoCUS operators. METHODS: 9) after completing a curriculum and repeated the assessment using the identical experimental construct. RESULTS: Significant differences (p < 0.05) were found between the novice and both the intermediate and the novice returned groups in time, path length, and points of interest (POIs) scanned. Novices required more time to complete the full examination (290.82 seconds vs. 197.41 seconds vs. 271.79 seconds), utilized more motion (9392.07 mm vs. 4052.73 mm vs. 4985.05 mm), and imaged fewer POIs (48.13% vs. 95.00% vs. 100.00%) when compared to intermediates and returning novices, respectively. No difference was found between the intermediate and novice returned groups for the complete examination. Spearman's correlation was calculated between variables within each group. Correlations between time and path length were statistically significant (p < 0.05) with novice, intermediate, and novice returned values of 0.67, 0.65, and 0.90. Interestingly, neither time nor path length consistently correlated with POIs scanned in any group. CONCLUSION: Differences in probe motion efficiency and POIs scanned between novices and intermediate or returning novice users show promise for use as a quantitative objective assessment tool. Unlike in surgical literature, accuracy did not correlate with path length or time to examination completion.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle